Fundamentos da inteligência artificial e sua história; Agentes inteligentes e o ambiente para a IA; Lógica proporcional; Grafos para busca em espaço de estadosComo a IA trata a incerteza; Algoritmo de bayes para tratamento das incertezas; O modelo oculto de Markov; Tomada de decisão simples e complexa em IAAprendizagem supervisionada: como os sistemas digitais aprendem; Lógica indutiva; Aprendizagem por modelos probabilísticos; Aprendizagem por reforçoDefinição e modelos de linguagem natural; Extração, recuperação e classificação de informações; Gramáticas e os modelos de linguagem natural; O processo de percepção da IA